Databricks a bouclé une levée de 5 milliards de dollars à 190 milliards de valorisation le 13 août 2026, menée par Coatue, six mois après un tour qui la valorisait 134 milliards. Ce sont les chiffres derrière qui comptent : un revenu annualisé supérieur à 7 milliards en croissance de plus de 80 pour cent sur un an, plus de 1 000 clients au-delà d'un million de dollars de revenu récurrent annuel, et un flux de trésorerie disponible ajusté positif sur douze mois glissants. L'argent va à trois produits, et les trois répondent à la même question. Databricks parie que le difficile n'est plus le modèle, mais la plomberie des données et la facture.
The short answer
Databricks a bouclé une levée de 5 milliards de dollars à 190 milliards de valorisation le 13 août 2026, menée par Coatue avec Blackstone, MGX, T. Rowe Price et le nouvel entrant Sixth Street Growth. L'entreprise annonce un revenu annualisé supérieur à 7 milliards, en croissance de plus de 80 pour cent sur un an, avec un flux de trésorerie disponible ajusté positif sur douze mois glissants. Les fonds vont à Lakebase, un Postgres sans serveur déjà au-delà de 100 millions de revenu annualisé, à Genie et à Unity AI Gateway.
Une annonce de levée dit surtout ce qu'une entreprise souhaite qu'on croie d'elle. Le signal utile se trouve plus bas, dans les produits auxquels l'argent est rattaché.
La levée
Le 13 août 2026, Databricks a bouclé une levée de 5 milliards de dollars à 190 milliards de valorisation. Coatue a mené le tour, avec Blackstone, MGX, T. Rowe Price et le nouvel entrant Sixth Street Growth, plus une longue liste d'investisseurs historiques dont Andreessen Horowitz, Thrive Capital, Goldman Sachs Alternatives et Temasek.
Il y a six mois, la même entreprise était valorisée 134 milliards. C'est une hausse de 42 pour cent en six mois, et ce sont les chiffres d'exploitation publiés en parallèle qui rendent ce saut défendable ou non. Le revenu annualisé dépasse 7 milliards, en croissance de plus de 80 pour cent sur un an au deuxième trimestre. Le flux de trésorerie disponible ajusté est positif sur douze mois glissants. Plus de 1 000 clients dépassent un million de dollars de revenu récurrent annuel et plus de 100 dépassent dix millions.
C'est ce dernier couple que nous lirions en premier. Un taux de croissance peut s'acheter ; mille comptes dépensant chacun sept chiffres se fabriquent beaucoup moins facilement et indiquent un produit installé plutôt qu'en essai.
À quoi sert l'argent
Trois produits, nommés précisément plutôt qu'évoqués de loin.
Lakebase est une base Postgres sans serveur conçue pour les charges d'agents, déjà au-delà de 100 millions de dollars de revenu annualisé. Genie est un assistant qui répond aux questions sur les données métier de l'entreprise. Unity AI Gateway gouverne quels modèles sont utilisés dans l'organisation et pilote ce qu'ils coûtent.
Le directeur général Ali Ghodsi explique que les entreprises ne veulent pas seulement une IA qui parle, mais des agents qui travaillent dans toute l'entreprise, se souviennent du contexte, donnent des réponses justes et exécutent le travail sans faire exploser les budgets. Posez cette phrase à côté de la liste de produits et la correspondance est exacte : la mémoire, c'est Lakebase, les réponses justes sur les données métier, c'est Genie, et la maîtrise des budgets, c'est Unity AI Gateway.
Pendant ce temps, le cœur historique continue de croître. L'activité d'entrepôt Lakehouse dépasse 1,5 milliard de revenu annualisé avec une croissance supérieure à 100 pour cent sur un an, ce qui est un chiffre inhabituel pour une gamme mature de cette taille.
Pourquoi une plateforme d'agents sort une base de données
Le volet Lakebase mérite qu'on s'y arrête, car au premier regard, une entreprise d'entrepôts de données qui sort un Postgres ressemble à une dispersion.
Ce n'en est pas une, et la raison tient aux profils d'accès. Un entrepôt est bâti pour de grands balayages sur du stockage en colonnes, lancés de temps en temps, avec quelques secondes de latence sans importance. Un agent qui déroule une tâche en plusieurs étapes fait l'inverse : de nombreuses lectures et écritures transactionnelles courtes, un état porté d'une étape à l'autre, au rythme de sa boucle et non de l'humain. C'est une charge transactionnelle, et la réponse honnête à une charge transactionnelle s'appelle Postgres. Le mode sans serveur compte parce que la charge d'un agent est irrégulière, ce que la capacité provisionnée gère mal.
L'argument pour l'intégrer à la plateforme plutôt que de le poser à côté, c'est que l'état des agents et les données analytiques vivraient sinon dans deux systèmes reliés par une synchronisation, et que c'est là que la justesse se perd.
Le produit de maîtrise des coûts pointe la même pression par l'autre bout. Personne ne construisait un régulateur de dépense pour les modèles en 2024 parce que personne n'en avait besoin. C'est le cas aujourd'hui, sur un marché où un fournisseur peut multiplier son tarif de cache du jour au lendemain et un autre poser une date d'expiration de quatre mois sur son prix catalogue. Le coût des modèles est devenu une ligne budgétaire qui bouge sans prévenir, et une plateforme qui abstrait le choix du modèle vend précisément une assurance contre cela.
Lire la valorisation honnêtement
Une valorisation de 190 milliards sur un revenu annualisé de 7 milliards représente environ 27 fois le chiffre d'affaires. Ce chiffre ne tient que si le rythme de croissance se maintient, donc ce sont les 80 pour cent qui portent l'essentiel, et 80 pour cent à cette échelle est réellement difficile.
Les indicateurs que nous suivrions sur l'année qui vient sont les plus ennuyeux. Un flux de trésorerie disponible ajusté positif signifie que l'activité ne dépend pas de cette levée pour fonctionner, ce qui est une position différente de celle de la plupart des entreprises qui lèvent gros cette année. La concentration client au niveau des dix millions indique quelle part de ce revenu annualisé repose sur un petit nombre de relations. Ces deux mesures bougent lentement et se maquillent mal, ce qui est exactement pourquoi elles méritent d'être suivies.
Sources et pour aller plus loin
- Databricks Grows more than 80% YoY, Surpasses $7B Revenue Run-Rate, Scales Lakebase, Genie, and Unity AI Gateway, salle de presse Databricks, 13 août 2026
- Databricks wraps $5 billion funding round at $190 billion valuation, CNBC, 13 août 2026
- Databricks Raises $5 Billion at a $190 Billion Valuation, Bloomberg, 13 août 2026
- Databricks hits $190B valuation, Axios Pro, 13 août 2026
- Databricks Hits $190 Billion Valuation As CEO Ali Ghodsi Claims AGI Already Arrived, Forbes, 13 août 2026
- Databricks Raises $5 Billion to Expand Enterprise AI Agent Platform, PYMNTS, août 2026
Questions fréquentes
Quels sont les chiffres exacts de cette levée ?
Databricks a levé 5 milliards de dollars à 190 milliards de valorisation, annonce faite le 13 août 2026, sous la conduite de Coatue avec Blackstone, MGX, T. Rowe Price et le nouvel entrant Sixth Street Growth, aux côtés d'une longue liste d'investisseurs historiques dont Andreessen Horowitz, Thrive Capital, Goldman Sachs et Temasek. L'entreprise annonce un revenu annualisé supérieur à 7 milliards, en croissance de plus de 80 pour cent sur un an au deuxième trimestre, avec un flux de trésorerie disponible ajusté positif sur douze mois glissants. Le tour précédent, six mois plus tôt, la valorisait 134 milliards, soit une hausse de 42 pour cent en six mois.
À quoi sert concrètement cet argent ?
À trois produits nommément désignés, tous orientés vers l'exécution d'agents sur les données de l'entreprise. Lakebase est une base Postgres sans serveur conçue pour les charges d'agents, déjà au-delà de 100 millions de dollars de revenu annualisé. Genie est un assistant qui répond aux questions sur les données métier de l'entreprise. Unity AI Gateway gouverne quels modèles sont utilisés et pilote la dépense associée. L'activité historique d'entrepôt Lakehouse dépasse 1,5 milliard de revenu annualisé avec une croissance supérieure à 100 pour cent sur un an, ce qui est inhabituel pour un produit de cette taille.
Pourquoi une plateforme d agents a-t-elle besoin de son propre Postgres ?
Parce que le profil d'accès d'un agent ne ressemble pas à celui d'un analyste. Un entrepôt est bâti pour de grands balayages sur des données en colonnes, lancés de temps en temps, avec une latence en secondes. Un agent qui déroule une tâche en plusieurs étapes émet de nombreuses lectures et écritures transactionnelles courtes, doit conserver un état entre les étapes, et le fait au rythme d'une boucle et non d'un humain. C'est une charge transactionnelle, donc du ressort de Postgres, et le mode sans serveur compte parce que la charge est irrégulière et imprévisible. L'argument est de garder cet état à côté des données analytiques plutôt que de synchroniser deux systèmes.
Comment Ali Ghodsi formule-t-il le problème ?
Dans l'annonce, il explique que les entreprises ne veulent pas seulement une IA qui parle, mais des agents qui travaillent dans toute l'entreprise, se souviennent du contexte, donnent des réponses justes et exécutent le travail sans faire exploser les budgets. Cette phrase se superpose exactement à la liste de produits : la mémoire et le contexte, c'est Lakebase, les réponses justes sur les données métier, c'est Genie, et ne pas faire exploser les budgets, c'est Unity AI Gateway. Que l'on adhère ou non à la plateforme, le diagnostic mérite d'être pris au sérieux, car la clause de maîtrise des coûts apparaît sur les factures et non dans les démonstrations.
Comment lire une valorisation pareille ?
Avec prudence, et en gardant les chiffres d'exploitation devant le titre. Une valorisation de 190 milliards sur un revenu annualisé de 7 milliards représente environ 27 fois le chiffre d'affaires, ce qui ne tient que si le rythme de croissance se maintient, et ce sont les 80 pour cent qui portent tout l'édifice. Les indicateurs à surveiller sont ceux qu'il est plus difficile de mettre en scène : un flux de trésorerie disponible ajusté positif, plus de 1 000 clients au-delà d'un million de dollars de revenu récurrent annuel et plus de 100 au-delà de dix millions. La concentration et la génération de trésorerie en disent plus sur la solidité que le multiple.