Des copies de travail séparées réduisent les conflits de fichiers. Elles ne séparent pas automatiquement bases, ports ou identifiants, et un journal n’annule pas les actions externes.

Lancement et disponibilité actuelle
L’annonce Meta du 5 août présente Muse Code bêta avec Muse Spark 1.2, agents persistants et journal local. Ce sont des capacités décrites par l’éditeur, pas des résultats d’essais PeopleAreGeek.
La documentation actuelle des workflows conditionne leur disponibilité à la construction et au déploiement progressif ; le paquet public macOS Apple Silicon n’inclut pas leur moteur. Elle demande de préciser les worktrees isolés pour les rédacteurs parallèles. L’ancienne affirmation d’un worktree automatique pour chaque sous-agent était excessive. Workflows et assistants ordinaires sont aussi deux fonctions distinctes.
La séparation réelle d’un worktree
Les worktrees Git fournissent dossiers et index distincts tout en gardant un état de dépôt partagé. C’est utile pour travailler sur deux changements candidats. Ce n’est pas un sandbox du système d’exploitation.
Notre exemple montre deux checkouts dont les tests utilisent la même base de développement. Leurs sources restent séparées, mais une migration peut changer le schéma vu par l’autre. Même problème lorsque deux serveurs veulent écouter sur le même port. Attribuer des ressources de test distinctes ou exécuter cette étape commune en séquence ; les noms de dossiers ne prouvent pas l’isolation.
Un journal durable aide à comprendre et reprendre le travail. Il ne rend pas automatiquement inoffensive la répétition d’une action externe et n’annule pas une requête déjà envoyée. Examiner le patch et les commandes ayant des effets hors du checkout. C’est une méthode proposée, sans prétendre avoir exécuté Muse Code.
Vérifier le régime autant que le nombre de tokens
Au 8 septembre, la page tarifaire API Meta indique pour Spark 1.2 des prix entrée/sortie de 1,25/4,25 dollars par million en Standard et 0,10/0,20 en Contributor, hors entrée en cache. Standard exclut l’entraînement sur prompts et réponses ; Contributor l’autorise. Ce sont des prix API, pas un forfait par tâche terminée.
Une exécution fictive avec un million de tokens entrants sans cache et 200 000 sortants coûte ainsi 2,10 ou 0,14 dollar avant autres frais. Répétitions et agents supplémentaires changent les volumes. Évaluer le régime d’utilisation des données selon ce que la session transmet réellement ; une petite facture n’établit pas le droit de contribuer les sources d’un client.
Revue du 8 septembre : workflows et prix API actuels vérifiés ; worktrees, sandbox, journal et effets externes distingués.